Hệ thống quản lý và phân tích dữ liệu kích thước

Tóm tắt

Trong sản xuất hiện đại, đặc biệt là trong các ngành như ô tô, hàng không vũ trụ, điện tử tiêu dùng, công nghiệp nặng và thiết bị y tế, kiểm soát chất lượng kích thước không chỉ liên quan đến sự phù hợp của sản phẩm mà còn ảnh hưởng trực tiếp đến hiệu quả sản xuất và chi phí vận hành của doanh nghiệp. Các phương pháp kiểm soát chất lượng truyền thống, đặc biệt là dựa trên thao tác thủ công và phân tích dữ liệu Excel, đã không thể đáp ứng nhu cầu phát triển nhanh chóng của các ngành. Do đó, chúng tôi đã ra mắt một công cụ quản lý kiểm soát chất lượng dung sai kích thước ba tọa độ CMM tự chủ và nội địa, có chức năng tương tự như Piweb, Q-DAS eMMA, có thể giúp doanh nghiệp thực hiện phân tích và tối ưu hóa dữ liệu chất lượng toàn diện thông qua trí tuệ nhân tạo.

  1. Dự đoán thông minh và cảnh báo vấn đề qua trí tuệ nhân tạo Trong quản lý chất lượng truyền thống, nhiều doanh nghiệp dựa vào việc nhập dữ liệu thủ công và tính toán qua Excel. Phương pháp này không chỉ mất thời gian mà còn dễ mắc phải lỗi do con người và không thể phát hiện các vấn đề chất lượng tiềm ẩn kịp thời. Hệ thống của chúng tôi sử dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo, có thể phân tích dữ liệu đo lường thu thập được, dự đoán và cảnh báo sự dao động chất lượng theo thời gian thực. Khi dữ liệu đo lường vượt qua phạm vi đã thiết lập, hệ thống sẽ lập tức phát tín hiệu cảnh báo, giúp doanh nghiệp nhận diện sớm các vấn đề tiềm ẩn, tránh được chi phí sửa chữa và phế phẩm cao.

  2. Tích hợp dữ liệu từ nhiều thiết bị và quản lý trên nền tảng thống nhất Một trong những lợi thế lớn nhất của hệ thống chúng tôi là khả năng hỗ trợ tích hợp dữ liệu từ nhiều thiết bị và nền tảng khác nhau. Dù là thiết bị đo lường từ Zeiss, Hexagon, radar laser Nikon, máy đo ATOS hay dữ liệu kiểm tra thủ công tại hiện trường, tất cả kết quả đo lường đều có thể được tải lên cơ sở dữ liệu thống nhất. Hệ thống sẽ tự động chuyển đổi định dạng và xử lý tính nhất quán, giúp dữ liệu từ các nguồn khác nhau có thể được tích hợp và phân tích liền mạch trên một nền tảng duy nhất, nâng cao hiệu quả xử lý dữ liệu.

  3. Phá vỡ các “hòn đảo thông tin”: Hợp tác chuỗi cung ứng và nâng cao chất lượng Trong môi trường sản xuất với nhiều nhà máy, xưởng và nhà cung cấp, kiểm soát chất lượng thường gặp phải vấn đề phân tán dữ liệu và các “hòn đảo thông tin”. Hệ thống của chúng tôi có thể thực hiện chia sẻ và hợp tác dữ liệu giữa các nhà máy, xưởng và nhà cung cấp khác nhau. Thông qua việc tích hợp dữ liệu kích thước của nhà cung cấp và phân tích theo thời gian thực, doanh nghiệp có thể đánh giá hiệu quả chất lượng của nhà cung cấp, tối ưu hóa việc quản lý chuỗi cung ứng, nâng cao tỷ lệ chấp nhận sản phẩm và đảm bảo sự ổn định và nhất quán của chất lượng sản phẩm.

  4. Giám sát chất lượng thông minh: Kiểm soát chính xác quá trình sản xuất Giám sát dữ liệu chất lượng theo thời gian thực là yếu tố then chốt giúp nâng cao hiệu quả sản xuất và tỷ lệ sản phẩm đạt chất lượng. Hệ thống của chúng tôi hỗ trợ nhiều biểu đồ kiểm soát thông dụng (như biểu đồ X-bar, P, NP, v.v.) và các công cụ phân tích khả năng quá trình như Cp/Cpk, Pp/Ppk. Với các quy tắc phân loại linh hoạt, hệ thống có thể theo dõi các sự cố bất thường trong quá trình sản xuất và cảnh báo kịp thời. Điều này giúp doanh nghiệp có thể có biện pháp ngay từ khi vấn đề bắt đầu, tránh tình trạng gián đoạn sản xuất hoặc các vấn đề chất lượng lan rộng.

  5. Phân tích kích thước 3D: Báo cáo tương tác và dữ liệu thời gian thực So với các báo cáo PDF truyền thống, hệ thống của chúng tôi sử dụng chức năng phân tích kích thước 3D tiên tiến, có thể trực tiếp ánh xạ dữ liệu đo lường lên mô hình 3D và thực hiện tương tác theo thời gian thực. Người dùng có thể xem dữ liệu của từng điểm đo trong mô hình 3D và thực hiện phân tích sâu đối với các điểm bất thường. Báo cáo 3D không chỉ dễ hiểu mà còn cung cấp thông tin cập nhật theo thời gian thực và khả năng tương tác, giúp các nhà quản lý đưa ra quyết định nhanh chóng và chính xác trong quá trình sản xuất.

  6. Kiến trúc SaaS: Chi phí thấp, linh hoạt cao Nhiều phần mềm quản lý chất lượng trên thị trường có giá cao và tính năng cập nhật chậm, trong khi giải pháp của chúng tôi dựa trên kiến trúc SaaS không chỉ có giá hợp lý mà còn có thể thích nghi nhanh chóng với các yêu cầu thay đổi của thị trường. Doanh nghiệp có thể lựa chọn dịch vụ đám mây hoặc triển khai riêng, và phần mềm được cập nhật kịp thời, có thể phát triển theo yêu cầu cụ thể. Hệ thống phù hợp cho cả doanh nghiệp vừa và nhỏ cũng như các nhà sản xuất thiết bị gốc lớn.

  7. Phân tích MSA và các công cụ thống kê toàn diện Một trong những yếu tố quan trọng trong quản lý chất lượng là đảm bảo tính chính xác và độ tin cậy của dữ liệu đo lường. Hệ thống của chúng tôi hỗ trợ phân tích MSA (phân tích hệ thống đo lường), giúp doanh nghiệp đánh giá toàn diện các thiết bị đo lường và quy trình đo lường. Hệ thống cũng cung cấp các công cụ phân tích thống kê mạnh mẽ, có thể thực hiện các phép toán thống kê và phân tích kiểm soát quá trình thống kê, giúp doanh nghiệp hiểu rõ nguyên nhân gây ra sự dao động chất lượng và có biện pháp khắc phục kịp thời.

  8. Báo cáo thông minh: Quyết định hiệu quả và cải tiến liên tục Hệ thống của chúng tôi không chỉ cung cấp báo cáo tĩnh truyền thống mà còn hỗ trợ tính năng báo cáo thông minh theo thời gian thực, tự động tạo ra các báo cáo liên quan đến các chỉ số chất lượng chính (KPI). Những báo cáo này giúp doanh nghiệp theo dõi kịp thời dữ liệu quan trọng trong quá trình sản xuất, phát hiện vấn đề tiềm ẩn và điều chỉnh kịp thời. Thông qua các báo cáo này, sự giao tiếp giữa thiết kế và sản xuất được cải thiện, tạo ra một cơ chế phản hồi cải tiến liên tục, thúc đẩy nâng cao chất lượng sản phẩm.

  9. Ví dụ ứng dụng ngành: Kiểm soát chất lượng trong sản xuất ô tô Lấy ngành sản xuất ô tô làm ví dụ, yêu cầu độ chính xác kích thước của các bộ phận thân xe là rất cao, bất kỳ sai sót nhỏ nào cũng có thể ảnh hưởng đến chất lượng và độ an toàn của toàn bộ xe. Thông qua hệ thống của chúng tôi, các doanh nghiệp sản xuất ô tô có thể theo dõi dữ liệu sản xuất của các nhà máy, xưởng và nhà cung cấp khác nhau, thực hiện phân tích toàn diện. Chức năng dự đoán thông minh và cảnh báo thời gian thực của hệ thống đảm bảo rằng các vấn đề chất lượng sẽ được phát hiện ngay từ giai đoạn đầu, từ đó giảm thiểu nguy cơ phải làm lại và phế phẩm. Thông qua việc chia sẻ dữ liệu giữa nhóm thiết kế, nhóm sản xuất và nhà cung cấp, doanh nghiệp có thể cải tiến chất lượng hiệu quả hơn, đảm bảo mỗi chiếc xe được giao với chất lượng cao.

  10. Áp dụng toàn ngành: Từ ô tô đến hàng không vũ trụ và thiết bị y tế Mặc dù hệ thống của chúng tôi đặc biệt mạnh mẽ trong ngành sản xuất ô tô, nhưng nó cũng phù hợp với các ngành như hàng không vũ trụ, điện tử tiêu dùng, công nghiệp nặng và thiết bị y tế. Dù là phân tích các bộ phận trong ngành hàng không vũ trụ hay kiểm soát kích thước trong ngành thiết bị y tế, hệ thống của chúng tôi luôn cung cấp sự hỗ trợ mạnh mẽ, giúp doanh nghiệp cải thiện chất lượng, tối ưu hóa quy trình sản xuất, giảm thiểu lãng phí và giảm chi phí.

  11. Cấu hình linh hoạt và triển khai nhanh chóng Cấu hình của hệ thống chúng tôi rất linh hoạt, người dùng có thể tùy chỉnh theo nhu cầu riêng của mình. Hệ thống hỗ trợ tích hợp liền mạch với môi trường CNTT hiện có và cung cấp các API mạnh mẽ để dễ dàng chia sẻ và hiển thị dữ liệu với các hệ thống MES, các nền tảng màn hình lớn khác. Ngoài ra, tốc độ triển khai của hệ thống rất nhanh, doanh nghiệp có thể hoàn tất quá trình chuyển đổi số từ việc thu thập dữ liệu đến phân tích chất lượng trong thời gian ngắn.

Thông qua việc nâng cao khả năng xử lý dữ liệu, phân tích chất lượng và hỗ trợ quyết định, hệ thống kiểm soát chất lượng kích thước thông minh của chúng tôi giúp doanh nghiệp đảm bảo chất lượng sản phẩm trong khi nâng cao hiệu quả sản xuất, giảm chi phí và thúc đẩy sự cải tiến và đổi mới liên tục trong thị trường cạnh tranh khốc liệt.

Giáo sư Lưu
Giáo sư Lưu
Chuyên gia Kỹ thuật Cơ khí

Chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực kỹ thuật cơ khí, với các hướng nghiên cứu bao gồm thiết kế cơ khí, hệ thống tự động hóa và sản xuất thông minh.